W pierwszej dziesiątce najnowszego zestawienia Najlepszych Szpitali Świata (World’s Best Hospitals) znalazły się 3 placówki z Europy: szwedzki Instytut Karolinska, niemiecki Charité i francuski Pitié Salpêtrière. Wśród 250 najwyżej ocenionych placówek nie ma żadnej z Polski.

W corocznym badaniu tygodnika Newsweek i firmy statystycznej Statista oceniono 2300 szpitali z 28 krajów. Jak co roku, pierwsze miejsca w rankingu zajmują placówki z USA, a liderem została słynna Klinika Mayo. Kraje europejskie, w których znajduje się najwięcej placówek na tegorocznej liście, to Niemcy, Szwajcaria i Francja.

Ranking powstaje na podstawie ankiet oraz ocen 80 tys. pracowników ochrony zdrowia – menedżerów oraz lekarzy – którzy zostali poproszeni o subiektywne wskazanie najlepszych placówek w krajach zamieszkania. Uwzględniane są także wyniki ankiet doświadczeń pacjentów (jakość opieki, satysfakcja z pobytu w szpitalu) oraz metryki jakości, w tym np. dane dotyczące jakości leczenia i środków higieny. W tym roku po raz pierwszy wzięto pod uwagę wyniki leczenia zgłaszane przez pacjentów (Patient-reported outcome measures, PROM).

10 najlepszych szpitali na świecie 2023:

1. Mayo Clinic, USA
2. Cleveland Clinic, USA
3. Massachusetts General Hospital, USA
4. The Johns Hopkins Hospital, USA
5. Toronto General – University Health Network, Kanada
6. Karolinska Universitetssjukhuset, Szwecja
7. Charité – Universitätsmedizin Berlin, Niemcy
8. AP-HP – Hôpital Universitaire Pitié Salpêtrière, Francja
9. Singapore General Hospital, Singapur
10. UCLA Health – Ronald Reagan Medical Center, USA

20 najlepszych szpitali w Europie 2023:

1. Karolinska Universitetssjukhuset, Szwecja (6. miejsce w rankingu światowym)
2. Charité – Universitätsmedizin Berlin, Niemcy (7)
3. AP-HP – Hôpital Universitaire Pitié Salpêtrière, Francja (8)
4. Universitätsspital Zürich, Szwajcaria (12)
5. Universitätsklinikum Heidelberg, Niemcy (13)
6. Centre Hospitalier Universitaire Vaudois, Szwajcaria (14)
7. Universitätsspital Basel, Szwajcaria (15)
8. AP-HP – Hôpital Européen Georges Pompidou, Francja (19)
9. Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München, Niemcy (20)
10. Aarhus Universitetshospital, Dania (24)
11. Rigshospitalet – København, Dania (27)
12. Allgemeines Krankenhaus der Stadt Wien – Medizinischer Universitätscampus, Austria (30)
13. LMU Klinikum, Monachium, Niemcy (31)
14. Medizinische Hochschule Hanover, Niemcy (32)
15. Amsterdam UMC, Holandia (36)
16. Oslo Universitetssykehus, Norwegia (37)
17. Policlinico Universitario A. Gemelli, Włochy (38)
18. Helsinki University Hospital, Finlandia (39)
19. CHU Lille Hôpital Claude-Huriez, Francja (42)
20. St Thomas’ Hospital, Wielka Brytania (42)

Kliknij tutaj, aby zobaczyć pełną listę 250 najlepszych szpitali.

Czytaj także: Inteligentny szpital (smart hospital) jest jak ośmiornica danych

NFZ ostrzega przed sfałszowanymi mejlami, których autorzy podszywają się pod Fundusz. Kliknięcie na link grozi uaktywnieniem szkodliwego oprogramowania i blokadą komputerów.

Serwis Niebezpiecznik poinformował w poniedziałek 20 marca o krążących w sieci mejlach podszywających się pod informacje wysyłane przez Narodowy Fundusz Zdrowia.

Oto ich treść (oryginalne brzmienie z błędami):

„Z przykrością donosimy, że w dniu dzisiejszym doszło do wycieku informacji dotyczących firmami współpracującymi z NFZ. Aby zweryfikować, czy Państwa podmiot znajduje się na liście, prosimy do zapoznania się z dołączonym spisem. W przypadku, Państwo znajdujecie się na liście, zalecamy zmianę Państwa hasła”.

Pod wiadomością znajduje się link. Po jego kliknięciu, komputer może zostać zainfekowany przez złośliwe oprogramowanie (trojana) i zablokowany.

Na informacje szybko zareagował NFZ, zamieszczając na Twitterze komunikat:

„Uwaga na fałszywe mejle, które informują o rzekomym wycieku danych dotyczących podmiotów współpracujących z NFZ. STANOWCZO DEMENTUJEMY:

• Nie doszło do żadnego wycieku danych #NFZ.
• NFZ nie udostępnia listy, o której mowa w mejlu.

Nie klikaj w link!”

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK: Jak chronić dane medyczne przed atakami hackerów?

Centrum e-Zdrowia opublikowało nowy harmonogram bezpłatnych szkoleń na kwiecień, maj i czerwiec 2023. W programie m.in. Elektroniczna Dokumentacja Medyczna. Kursy organizowane w ramach Akademi CeZ kierowane są do pracowników POZ, AOS i szpitali.

Za udział w szkoleniu z Elektronicznej Dokumentacji Medycznej przysługuje 5 punktów edukacyjnych. W II kwartale 2023 roku zaplanowano 24 szkolenia na POZ i AOS oraz tyle samo dla szpitali.

Szkolenia adresowane są do podmiotów leczniczych, w których realizowane są stacjonarne i całodobowe świadczenia szpitalne, podmiotów leczniczych realizujących świadczenia opieki zdrowotnej w rodzaju podstawowa opieka zdrowotna (POZ), a także podmiotów leczniczych realizujących świadczenia opieki zdrowotnej w rodzaju ambulatoryjna opieka specjalistyczna (AOS).

Podmioty aplikujące do udziału w szkoleniach muszą mieć aktualny kontrakt z Narodowym Funduszem Zdrowia (NFZ). W szkoleniach uczestniczyć mogą pracownicy zatrudnieni przez dany podmiot, niezależnie od formy zatrudnienia.

Zakres szkoleń obejmuje zapoznanie się z gotowymi rozwiązaniami i narzędziami wdrażanymi w ramach procesu informatyzacji systemu ochrony zdrowia w Polsce: systemem e-zdrowie (P1), w tym e-receptą, e-skierowaniem, Elektroniczną Dokumentacją Medyczną (EDM) oraz Internetowym Kontem Pacjenta (IKP).

Harmonogram szkoleń dla POZ i AOS na II kwartał 2023

Harmonogram szkoleń dla szpitali na II kwartał 2023

Wykorzystując nową technikę zwaną multi-omicznym mikropróbkowaniem, naukowcom ze Stanford Medicine udało się zmierzyć parametry tysięcy molekuł i to zaledwie z jednej kropli krwi.

Nowe podejście łączy narzędzie używane do samodzielnego nakłuwania palca z technologiami „multi-omicznymi”, które potrafią analizować parametry białek, tłuszczów, produktów ubocznych metabolizmu oraz markerów zapalnych. W przeciwieństwie do testów palcowych na cukrzycę, które mierzą tylko jeden rodzaj cząsteczek (glukozę), multi-omiczne pobieranie próbek daje dane o tysiącach różnych cząsteczek jednocześnie. Innowacja opiera się na technologii zwanej spektrometrią masową, sortującej cząsteczki na podstawie ich masy i ładunku elektronicznego.

Wielka nadzieja dla medycyny

Badania z jednej kropli krwi to marzenie wielu firm technologicznych. Stoi za nimi obietnica przeniesienia laboratoriów do domów pacjentów, a to generuje zupełnie nowy rynek o niebagatelnej wartości. Jednak wyzwanie nie jest łatwe, o czym przekonał się już startup Theranos. Jego założycielka, Elizabeth Holmes, obiecywała opracowanie urządzenia o rozmiarach małego pudełka, które byłoby w stanie wykonać szereg badań na podstawie jednej kropli krwi. Całość okazała się oszustwem, na które nabrała się prasa i inwestorzy. Holmes została skazana w 2022 roku na 11 lat więzienia.

Stanford to jednak poważna instytucja, a naukowcy otwarcie mówią, że badania nadal muszą być przeprowadzane w laboratorium. W pilotażowym teście, naukowcy byli w stanie zmierzyć poziom 128 białek, 1461 metabolitów i 776 lipidów z każdej mikro-próbki. Okazało się, że w porównaniu z tradycyjnym badaniem krwi, wyniki były podobne dla zdecydowanej większości cząsteczek.

Metoda na wczesne diagnozowanie chorób

Metoda może być stosowana w różnych celach. Po pierwsze, do śledzenia indywidualnej odpowiedzi systemu metabolicznego na spożywane pokarmy. Badanie jest w stanie wykryć stężenie we krwi związków zawartych w posiłkach, a tym samym – reakcję organizmu na potrawy (odpowiedź immunologiczna, insulinoodporność). Taka informacja mogłaby posłużyć do personalizacji diety. Po drugie, do ciągłego monitorowania stanu zdrowia w domu oraz indywidualnej reakcji na leki. Obecnie, w ramach badań profilaktycznych pacjenci wykonują badania krwi sporadycznie, przykładowo raz w roku. Pomiędzy tymi badaniami można przeoczyć ważne fakty dotyczące zdrowia. Monitorowanie multi-omiczne może też wychwycić niezauważalne reakcje immunologiczne świadczące o rozwoju infekcji lub stanu zapalnego.

Naukowcy planują już rozszerzenie badań pilotażowych, aby sprawdzić, czy metoda może być wykorzystana do wczesnego diagnozowania chorób. Pacjenci z grup ryzyka wykonywaliby badania podobne do badania poziomu glukozy we krwi, aby na bieżąco monitorować stan zdrowia i to bez konieczności podróży do kliniki.

Dr Michael Snyder, autor badania i dyrektor Centrum Genomiki i Medycyny Personalizowanej ma nadzieję, że w ten sposób nawet zdrowe osoby będą wykonywać badania w domu w regularnych odstępach czasu – co miesiąc, co tydzień, a może nawet raz dziennie – aby poznać „osobisty molekularny odcisk palca”. Subtelne zmiany mogłyby sygnalizować początek choroby na długo przed pierwszymi objawami i wykryciem problemu z pomocą tradycyjnych sposobów.

Czytaj także: Apple o krok od pomiaru poziomu glukozy w smartwatchu

Google zaprezentował najnowszą wersję swojego dużego modelu językowego (LLM) zaprojektowanego specjalnie do celów medycznych. Med-PaLM 2 – który działa jak popularny ChatGPT – odpowiedział na 85% pytań amerykańskiego egzaminu medycznego (USMLE MedQA). Tak poziom osiągają lekarze na poziomie eksperckim.

To o 18% więcej w stosunku do pierwszej wersji Med-PaLM, i 30% od wyniku który uzyskał GPT-3.

Zespół oceniający odpowiedzi modelu AI złożony był z klinicystów i ekspertów z innych dziedzin, a także różnych środowisk i krajów. Model został przetestowany pod kątem 14 kryteriów: precyzja naukowa, dokładność, zgodność z konsensusem medycznym, logiczne myślenie, stronniczość i potencjalne błędy.

Google zidentyfikował jednak sporo rozbieżności pomiędzy wiedzą medyczną a odpowiedziami modelu AI. Jednocześnie zobowiązał się do współpracy z naukowcami i pracownikami służby zdrowia, aby stopniowo je eliminować.

Google Research i DeepMind zaprezentowali pierwszą wersję modelu o nazwie Med-PaLM w grudniu 2022 roku. W przeciwieństwie do najpopularniejszego obecnie ChatuGPT, został on wytrenowany przede wszystkim na danych medycznych. A dokładnie na 540 miliardach parametrów. W przyszłości tego typu modele mogłyby wspomagać podejmowanie decyzji lekarskich oraz odpowiadać na pytania pacjentów.

Google zawarł kilka nowych partnerstw, które pomogą mu dalej rozwinąć i wdrożyć model AI w ochronie zdrowia. Przykładowo z Jacarda Health, kenijską organizacją non-profit i szpitalem Guang Gong Memorial na Tajwanie. Google współpracuje także z Mayo Clinic. Celem jest usprawnienie procesu planowania radioterapii.

Czytaj także: Jak medyczne modele AI zmienią ochronę zdrowia?

Od 17 marca skierowanie na leczenie uzdrowiskowe lub rehabilitację uzdrowiskową jest wystawiane w formie elektronicznej. Dzięki temu przyszły kuracjusz będzie mógł śledzić na Internetowym Koncie Pacjenta, na jakim etapie przetwarzania jest jego e-skierowanie – informuje Centrum e-Zdrowia.

Od stycznia 2021 r. e-skierowania wystawiane są do szpitala, lekarza specjalisty, na zabieg (np. szczepienie przeciw COVID-19) lub badanie, a od listopada 2021 r. również na rehabilitację. Teraz dołącza do nich elektroniczne skierowanie na leczenie uzdrowiskowe lub rehabilitację uzdrowiskową.

A to oznacza, że e-skierowania nie trzeba już wysyłać do NFZ w terminie 30 dni od daty wystawienia. Pacjent – poprzez Internetowo Konto Pacjenta na zakładce „Skierowania” – ma dodatkowo dostęp do informacji o kolejnych etapach przetwarzania dokumentu, w tym o jego rejestracji i potwierdzeniu przez Narodowy Fundusz Zdrowia. Powiadomienia o tym, na jakim etapie jest e-skierowanie do sanatorium, nadal będą też przychodzić pocztą.

Jak działa e-skierowanie?

Kiedy lekarz wystawi e-skierowanie do sanatorium, automatycznie zostanie ono przesłane do odpowiedniego oddziału NFZ. Tam rozpatrzy je lekarz – specjalista balneoklimatologii i medycyny fizykalnej lub rehabilitacji medycznej (specjalista od leczenia uzdrowiskowego). Jeśli je zatwierdzi, to przekaże do systemu informację o numerze skierowanie, sposobie rozpatrzenia i przewidywanym okresie oczekiwania. Jeśli lekarz uzna, że e-skierowanie jest niekompletne, to poprosi o jego uzupełnienie.

Papierowe skierowania możliwe w dwóch sytuacjach

Wprowadzenie elektronicznych skierowań nie wyklucza sytuacji, w której lekarz użyje papierowej formy skierowania do sanatorium. Stanie się tak, gdy skierowanie dotyczy leczenia lub rehabilitacji poza granicami kraju lub lekarz nie ma dostępu do Internetu, a więc do systemu e-zdrowie.

Skierowania do sanatorium mogą być wystawiane nadal w postaci papierowej do 30 czerwca 2023 r.

Czytaj także: Centrum e-Zdrowia szacuje, że do 2027 roku 99% placówek będzie przesyłam zdarzenia medycznej na platformie e-zdrowia

– Algorytmy sztucznej inteligencji mają podpowiadać lekarzom, jak leczyć pacjentów – donosi Rzeczpospolita. Tak wynika z Krajowego Programu Reform 2023/24.

KPR zakłada m.in. wdrożenie przez Ministerstwo Zdrowia centralnych usług cyfrowych. Dzięki nim możliwa będzie analiza stanu zdrowia pacjenta. Według Centrum e-Zdrowia (CeZ), pierwsze narzędzia z zakresu analityki danych, które będą wspomagały lekarza, zostaną wprowadzone jeszcze w tym roku. Mówił o tym Dyrektor CeZ podczas Kongresu Wyzwań Zdrowotnych 2023 (czytaj naszą relację).

KPR czyli KPO

Każdego roku w kwietniu, kraje Unii Europejskiej sprawozdają Krajowe Programy Reform do Komisji Europejskiej. Opisują one planowane działania na rzecz wzmocnienia gospodarki i finansów publicznych. W tym roku KPR pokrywa się częściowo z Krajowym Planem Odbudowy, w którym przewiduje się znaczne inwestycje w AI w ochronie zdrowia. Jednak pieniędzy z KPO Polska nadal nie otrzymała.

W KPO polski rząd planuje przyspieszenie procesów transformacji cyfrowej ochrony zdrowia poprzez dalszy rozwój usług cyfrowych w ochronie zdrowia oraz uruchomienie do 2026 roku nowych e-usług, w tym:

• Narzędzi Analizy Zdrowia Pacjenta,
• narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji dla lekarzy w oparciu o algorytmy AI,
• centralnego repozytorium danych medycznych zintegrowanego z innymi kluczowymi systemami ochrony.

W KPO czytamy m.in., że algorytmy sztucznej inteligencji wspomogą proces decyzyjny lekarza poprzez „pobieranie i przetwarzanie przez system centralny dokumentacji wykonywanych badań laboratoryjnych oraz badań obrazowych pacjenta w celu inteligentnego wyszukiwania m.in. zmian nowotworowych, wskazań w kierunku badania cukrzycy, czy zmian w komórkach.”

Europa z jednym rynkiem danych

Jacek Krajewski, Prezes Porozumienia Zielonogórskiego, przyznaje, że algorytmy AI mogą pomóc w profilaktyce, przykładowo oceniając ryzyko choroby sercowo-naczyniowej u pacjenta. Do tego jednak konieczny jest dostęp do pełnych danych zgromadzonych w elektronicznej kartotece medycznej. Taka jest już dostępna w postaci Elektronicznego Konta Pacjenta (IKP), ale dane w IKP są nadal niekompletne. Warunkiem zastosowania AI będzie pełna elektronizacja danych, czyli pełne wdrożenie EDM w placówkach ochrony zdrowia.

Założenia KPR pokrywają się z planami Komisji Europejskiej, która ma w planach utworzenie tzw. Europejskiej Przestrzeni Danych Medycznych (EHDS). Projekt powinien ruszyć w 2025 roku i pozwoli na zbieranie i analizowanie zanonimizowanych danych zdrowotnych m.in. w celach naukowych (prace nad nowymi lekami i algorytmami) i usprawnienia polityki zdrowotnej i profilaktyki.

Czytaj także: Debata o AI w zdrowiu. Blokuje nas deficyt danych i wiedzy

W ramach konkursu Agencja Badań Medycznych dofinansuje kwotą 300 mln zł projekty przewidujące utworzenie i rozwój Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej (RCMC). Przyjmowanie wniosków rozpoczęło się 15 marca i zakończy 31 maja.

Cel konkursu

Inicjatywa ma na celu stworzenie zaplecza infrastrukturalnego, kadrowego oraz systemowego umożliwiającego docelowo powstanie Sieci Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej co powinno się przełożyć się na zwiększenie liczby badań naukowych ze szczególnym uwzględnianiem badań klinicznych, a także na stworzenie korzystnych warunków do rozwoju innowacyjnych technologii lekowych, informatycznych i innych mających zastosowanie w ochronie zdrowia.

Stworzenie RCMC, przyczyni się nie tylko do poprawy skuteczności leczenia pacjentów i ich dostępu do innowacyjnych terapii, ale zwiększy również udział polskich naukowców w rozwoju nauk medycznych oraz pozwoli zaspokoić potrzeby zdrowotne społeczeństwa i zlikwidować bariery obecnie występujące w systemie opieki medycznej. Powstanie RCMC przyczyni się do rozwoju rozwiązań IT z zakresu medycyny cyfrowej pozwalających na analizę danych medycznych czy rozwiązań ułatwiających pracę lekarzy.

Kwota przeznaczona na dofinansowanie projektów wyłonionych w ramach konkursu wynosi 300 mln zł.

Jakie podmioty mogą składać wnioski?

W konkursie mogą brać udział wymienione poniżej podmioty, zgodne z art. 17 ust 1 Ustawy, posiadające w swej strukturze już istniejące lub tworzone jedno Centrum Wsparcia Badań Klinicznych:

• Uczelnia (w rozumieniu art. 7 ust. 1 pkt 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce).
• Federacja podmiotów systemu szkolnictwa wyższego i nauki (w rozumieniu art. 7 ust. 1 pkt 2 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce).
• Polska Akademia Nauk i instytuty naukowe PAN (działające na podstawie ustawy z dnia 30 kwietnia 2010 r. o Polskiej Akademii Nauk).
• Instytuty badawcze (działające na podstawie ustawy z dnia 30 kwietnia 2010 r. o instytutach badawczych).
• Międzynarodowe instytuty naukowe utworzone na podstawie odrębnych ustaw działające na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej (o których mowa art. 7 ust. 1 pkt 6 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce).
• Centrum Łukasiewicz i instytuty działające w ramach Sieci Badawczej Łukasiewicz (działające na podstawie ustawy z dnia 21 lutego 2019 r. o Sieci Badawczej Łukasiewicz).
• Inne niż ww. podmioty prowadzące głównie działalność naukową w sposób samodzielny i ciągły (o których mowa art. 7 ust. 1 pkt 8 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce).
• Centrum Medyczne Kształcenia Podyplomowego, o którym mowa w ustawie z dnia 13 września 2018 r. o Centrum Medycznym Kształcenia Podyplomowego.
• Podmioty lecznicze (w rozumieniu art. 4 ustawy z dnia 15 kwietnia 2011 r. o działalności leczniczej), dla których podmiotem tworzącym jest publiczna uczelnia medyczna albo uczelnia prowadząca działalność dydaktyczną i badawczą w dziedzinie nauk medycznych, albo Centrum Medyczne Kształcenia Podyplomowego.
• Podmioty lecznicze utworzone przez Skarb Państwa reprezentowane przez ministra lub centralny organ administracji rządowej posiadające kontrakt z OW NFZ oraz udzielające świadczeń szpitalnych w rozumieniu art. 4 ustawy z dnia 15 kwietnia 2011 r. o działalności leczniczej.

Warunki i terminy

Wnioski można składać od 15.03.2023 r. od godziny 12:00:01. do 31.05.2023 r. do godziny 12:00:59 wyłącznie w formie dokumentu elektronicznego za pośrednictwem systemu ABM dostępnego na stronie Agencji https://konkurs.abm.gov.pl/#/

22 marca 2023 r. podczas Zgromadzenia Ogólnego Polskiej Sieci Badań Klinicznych planowane jest webinarium dla potencjalnych Wnioskodawców.

Czytaj także: Wywiad z Agnieszką Ryniec, Dyrektor Centrum Rozwoju Badań Klinicznych w ABM

AI to automatyzacja procesów opieki, wspomaganie decyzji klinicznych i wsparcie w profilaktyce. Ale w Polsce sztuczna inteligencja wykorzystywana jest marginalnie – brakuje dostępu do krajowych danych, na których można trenować algorytmy. Nie mamy systemu walidacji i refundacji rozwiązań opartych na AI – mówili eksperci podczas sesji „Sztuczna inteligencja w praktyce” na Forum Wyzwań Zdrowotnych 2023.

– CeZ pracuje nad alertami dla lekarzy. Systemy będą automatycznie ostrzegały m.in. o interakcjach leków podczas wystawiania recepty. Taką usługę udostępnimy pod koniec tego roku – mówił Dyrektor Centrum e-Zdrowia. Jednak to rozwiązanie to prosta analityka danych, a nie systemy sztucznej inteligencji. Tych na razie CeZ nie wykorzystuje, bo jak przyznał Dyrektor Kikosicki, także w Centrum e-Zdrowia brakuje doświadczenia i wiedzy. Stąd m.in. pomysł utworzenia nowego Ośrodka Kompetencji AI.

Tymczasem ostatnie postępy w rozwoju sztucznej inteligencji zwiastują duże zmiany na rynku zdrowia. Przykładowo, ChatGPT zdał już amerykański egzamin lekarski i prawie udało mu się to w przypadku polskiego. – System odpowiedział poprawnie na 53% pytań, a więc zabrakło mu jedynie 3% do zaliczenia – mówiła Ligia Kornowska, liderka Koalicji AI w Zdrowiu i dyrektor zarządzająca Polskiej Federacji Szpitali.

Lekarze będą współpracować z AI

– Zdanie egzaminu przez AI nie oznacza, że AI może pracować jako lekarz. Tak samo jak zaliczenie egzaminu przez człowieka nie znaczy jeszcze, że dana osoba nadaje się na lekarza. Potrzebne są także inne kompetencje – mówiła prof. Halina Podbielska, przewodnicząca Rady Dyscypliny Naukowej Inżynieria Biomedyczna (Politechnika Wrocławska).

Lekarz przyszłości nie musi być informatykiem, ale musi nauczyć się, jak wyartykułować swoje potrzeby np. dotyczące budowy odpowiednich algorytmów oraz podejmować decyzje w oparciu o rekomendacje AI. Według Profesor Podbielskiej, tyko transparentna współpraca z algorytmami zapewni zaufanie do tej technologii . Jeśli lekarz korzysta z podpowiedzi systemu AI, powinien poinformować o tym pacjenta. Po to, by ten czuł się włączony w proces leczenia i wiedział, skąd biorą się zalecenia lekarza.

Bez walidacji, AI się nie zadomowi

Wyzwaniem w polskiej ochronie zdrowia jest wypracowanie mechanizmów oceny przydatności rozwiązań sztucznej inteligencji – kontynuowała dr hab. Katarzyna Kolasa, kierownik Zakładu Ekonomiki Zdrowia i Zarządzania Opieką Zdrowotną na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie.

– W tej chwili mamy około 8900 opublikowanych algorytmów AI w ochronie zdrowia. FDA (red.: Amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków) dopuściła do stosowania w medycynie ponad 500 – dr Kolasa zwróciła uwagę, że względu na ogromne braki lekarzy na całym świecie, włączenie AI do systemów zdrowia jest nieuniknione.

Aby przekonać lekarzy do AI, muszą oni zaufać nowej technologii. Według Eweliny Barylskiej, dyrektor pionu operacyjnego Salve Medica, tego zaufania nie ma. Badanie Centrum e-Zdrowia z 2022 roku sugeruje, że AI jest stosowana obecnie w 6,6% polskich szpitali. Najczęściej w postaci urządzeń medycznych jak systemy robotyki chirurgicznej i analizy zdjęć medycznych. Barierą rozwoju AI jest brak dostępu do krajowych danych. Do budowy nowych algorytmów często trzeba sięgać do danych pacjentów amerykańskich, bo w Polsce takich baz po prostu nie ma. A to stwarza ryzyko generowania rekomendacji niedopasowanych do kontekstu np. kulturowego polskiego społeczeństwa. Bez danych AI ma związane ręce.

Wycena efektywności kosztowej AI

Brak systemu oceny efektywności algorytmów sprawia, że polskie szpitale unikają wdrażania AI albo po omacku z nimi eksperymentują. – Na rozwiązania AI jesteśmy gotowi wydać pieniądze, bo nie możemy sobie pozwolić, aby je tracić bez rozwiązań AI – Ewelina Barylska z Salve Medica dostrzega potencjał AI we wspomaganiu procesów organizacyjnych i prowadzeniu pacjenta przez profilaktykę. Jej zdaniem, w dyskusji o AI powinniśmy skupić się na eliminowaniu nieefektywności obecnego systemu zdrowia, a nie na szukaniu dodatkowych korzyści ze stosowania algorytmów.

Dyrektor Kikosicki przyznał, że obecnie nie ma systemu walidacji rozwiązań opartych na AI, co jest warunkiem, aby je włączyć do koszyka usług gwarantowanych. I nawet jeśli w przyszłości Ministerstwo Zdrowia zdecyduje się na taki krok, to wyzywaniem jest ich zintegrowanie z systemami IT stosowanymi przez placówki medyczne.

Marek Witulski, Dyrektor Branż Diagnostic Imaging i Advanced Therapies w Siemens Healthineers, zauważył, że przyszłością jest tzw. cyfrowy bliźniak. Stworzona z danych kopia pacjenta pozwoli m.in. planować leczenie i sprawdzać skuteczność leków.

Aby wyciągnąć z AI korzyści dla pacjenta, trzeba najpierw odczarować AI

Polska ochrona zdrowia potrzebuje regulacji dotyczących zbierania i analizowania danych medycznych do celów naukowych oraz trenowania algorytmów. Konieczny jest system walidacji algorytmów i oceny technologii medycznych oraz włączenie sprawdzonych i efektywnych rozwiązań oparty na AI do koszyka świadczeń gwarantowanych.

Jeśli tego nie zrobimy, polska ochrona zdrowia pozostanie w ogonie postępów oferowanych przez AI.

Czytaj także: Ministerstwo Zdrowia wprowadza certyfikację aplikacji mobilnych

Centrum e-Zdrowia zaprasza organizacje pacjentów do udziału w bezpłatnych konsultacjach online w ramach projektu „Pacjent w centrum e-zdrowia”. Konsultanci wyjaśnią, jak zgłaszać pomysły na nowe usługi cyfrowe.

„Pacjent w centrum e-zdrowia” jest inicjatywą skierowaną do organizacji zrzeszających pacjentów. W jej ramach organizacje mogą bezpośrednio zaangażować się w rozwój e-zdrowia, zgłaszając pomysły dotyczące nowych cyfrowych usług w systemie ochrony zdrowia oraz koncepcje usprawnienia systemu e-zdrowie (P1).

Pierwsze konsultacje online odbędą się 21 marca br. w godzinach 13:00 – 15:00.

W trakcie konsultacji specjaliści i eksperci CeZ udzielą odpowiedzi na Państwa pytania oraz pomogą w kwestiach związanych z procesem przygotowania i zgłoszenia nowego pomysłu w ramach inicjatywy.

Jak się zapisać?

W celu zgłoszenia udziału, należy przesyłać zgłoszenie najpóźniej na 2 dni przed terminem konsultacji na adres pacjentwcez@cez.gov.pl. W e-mailu należy podać imię i nazwisko uczestnika i zagadnienia, o których uczestnik chce porozmawiać.

Czytaj także: W życie wchodzi obowiązek wystawiania e-skierowań do sanatorium i na rehabilitację uzdrowiskową