Twoja prywatność jest dla nas ważna

Nasze strony wykorzystują mechanizmy między innymi takie jak cookies (ciasteczka), które służą m.in. do zapewnienia optymalnej obsługi podczas wizyty na naszych stronach. Powyższe mechanizmy mogą być wykorzystywane przez nas jak i przez naszych partnerów. Część z nich jest niezbędna do prawidłowego działania serwisu, w tym zapewnienia niezbędnego poziomu bezpieczeństwa, pozostałe (które możesz kontrolować) są wykorzystywane do:

obsługi dodatkowych funkcjonalności usprawniających działanie naszych stron,

analizy tego, w jaki sposób korzystasz z naszej strony

marketingu bezpośredniego,

udostępniania funkcji mediów społecznościowych.

Kliknij „Akceptuję i przechodzę do strony”, aby wyrazić zgodę na przetwarzanie przez nas i naszych partnerów Twoich danych w powyższych celach.

Pamiętaj, że wyrażenie zgody jest dobrowolne, a wyrażoną zgodę możesz w każdej chwili cofnąć, możesz też wycofać zgodę na przetwarzanie Twoich danych tylko w niektórych celach. Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej lub chcesz przeprowadzić konfigurację szczegółową - możesz tego dokonać za pomocą „Ustawień zaawansowanych”.

Więcej informacji na temat wykorzystywania narzędzi zewnętrznych na naszych stronach znajdziesz w Polityce cookies.

Ustawienia zaawansowane

Przetwarzamy informacje pozyskane przy wykorzystaniu technologii cookies wyłącznie w celach wymienionych poniżej. Część z tych informacji jest niezbędna dla działania naszego serwisu, w pozostałym zakresie możesz skonfigurować swoje preferencje w zakresie poszczególnych celów, poprzez zaznaczenie stosownej zgody przy każdym z nich. Możesz też wyrazić zgodę na wszystkie cele poprzez wybranie klawisza „Akceptuję wszystko i przechodzę do serwisu”

Niezbędne

Zawsze aktywne

Mechanizmy o charakterze niezbędnym są wymagane do prawidłowego działania naszego serwisu. Bez nich część przygotowanych dla Ciebie funkcjonalności nie będzie działać poprawnie lub nie będzie działać wcale. Te mechanizmy są konieczne do funkcjonowania naszego serwisu, dlatego są zawsze aktywne (nie możesz ich wyłączyć).

Zgadzam się na Funkcjonalne

Mechanizmy funkcjonalne są wykorzystywane przez dodatkowe funkcjonalności serwisu. Możesz z nich z nich zrezygnować, ale w takim przypadku korzystanie z części funkcjonalności serwisu będzie utrudnione lub wręcz niemożliwe.

Zgadzam się na ciasteczka Analityczne i statystyczne

Mechanizmy analityczne pomagają nam zrozumieć w jaki sposób użytkownicy poruszają się po naszym serwisie, a także które strony serwisu cieszą się największą popularnością. Dzięki tym mechanizmom jesteśmy w stanie lepiej przygotowywać nowe funkcjonalności naszego serwisu oraz optymalizować działanie już istniejących. Informacje zawarte w przedmiotowych mechanizmach mogą być przetwarzane także przez naszych partnerów (Google LLC, Microsoft).

Zgadzam się na ciasteczka Marketingowe

Mechanizmy reklamowe są wykorzystywane przez nas oraz naszych partnerów do budowania kontentu reklamowego w naszym serwisie – lista partnerów może ulegać zmianie, jej aktualną wersję zawsze znajdziesz w tym miejscu. Więcej informacji o wykorzystywanych przez nas narzędziach zewnętrznych znajdziesz w naszej Polityce cookies.

Nasi partnerzy:

Google

Jaką rolę odegra AI w opiece zdrowotnej w 2025 r.?

Rośnie liczba zastosowań AI w ochronie zdrowia. Amerykańska Agencja ds. Leków i Żywności dopuściła już na rynek ponad 1000 algorytmów dla ochrony zdrowia

Sztuczna inteligencja dokonuje dużych zmian w opiece zdrowotnej m.in. dzięki postępom w multimodalnej AI. Jednak zastosowanie AI na dużą skalę nie jest przesądzone – sukces tej technologii zależy od zaufania i płynnej integracji z przepływami pracy. Wiele osób nadal jest sceptycznych do AI w pracy klinicznej m.in. ze względu na brak zachęt to korzystania z technologii i obawy dotyczące danych.

Nadzieje związane z AI w ochronie zdrowia

Rok 2025 zapowiada się jako ważny okres dla rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w ochronie zdrowia – twierdzą ankietowani przez portal Mobile Health News przedstawiciele firm AI. Wszyscy czekają na postępy w technologii multimodalnej, obrazowaniu diagnostycznym i automatyzacji procesów. Jednak sukces AI zależy od zaufania, dowodów naukowych na korzyści z jej zastosowania oraz płynnej integracji z codzienną praktyką medyczną.

Technologia multimodalna, zdolna do analizy tekstu, obrazów, dźwięku i wideo, może mieć duży wpływ na opiekę zdrowotną, umożliwiając realizację złożonych zadań oraz poprawiając jakość diagnostyki. W obrazowaniu diagnostycznym, AI pomaga eliminować zakłócenia wynikające z ruchu pacjenta, co przekłada się na dokładniejsze diagnozy.

Automatyzacja powtarzalnych zadań administracyjnych i wsparcie w tworzeniu dokumentacji medycznej pozwoli pracownikom ochrony zdrowia bardziej skoncentrować się na pacjentach. W psychiatrii i innych dziedzinach, AI pozwoli świadczyć spersonalizowaną i proaktywną opiekę, co poprawi doświadczenia pacjentów i wyniki leczenia.

Kolejnym obszarem jest rozwój leków – AI przyspiesza procesy badawcze i wprowadzanie nowych terapii na rynek. Dzięki szybkiej selekcji pacjentów oraz lepszemu doborowi ośrodków badawczych, może zredukować czas i koszty badań klinicznych.

„Rewolucja AI” wcale nie jest przesądzona

Jednak wdrożenie sztucznej inteligencji w środowisku klinicznym wciąż napotyka bariery, takie jak obawy związane z bezpieczeństwem danych czy brak motywacji do stosowania AI (system refundacji premiujący ilość, a nie jakość usług medycznych). Dotychczasowe wdrożenia AI skupiają się głównie na automatyzacji procesów administracyjnych, podczas gdy adaptacja w medycynie postępuje wolniej.

Liderzy firm technologicznych mają nadzieję na korzystniejsze regulacje wspierające rozwój AI w ochronie zdrowia. To co widać już teraz, to rosnące zainteresowanie pacjentów, zwłaszcza młodszych pokoleń, stosowaniem technologii. Aby przełamać sceptycyzm części środowiska medycznego, konieczne będzie wzmacnianie zaufania, weryfikacja skuteczności rozwiązań oraz eliminacja obaw dotyczących bezpieczeństwa danych. Rok 2025 może jednak rozpocząć „zimę rozwoju AI” m.in. ze względu spowolnienie postępów w rozwoju modeli językowych. AI w ochronie zdrowia może mieć wiele możliwości, ale jej rozwój wymaga zrównoważonego podejścia – wdrażanie musi skupiać się na obszarach, gdzie istnieją dowody korzyści zastosowania AI. Równie ważne jest dopasowanie rozwiązań do rzeczywistych potrzeb klinicznych.

Czytaj także: AI zaczyna dościgać ludzi. Raport Uniwersytetu Stanforda