AI w EDM. „Lekarz oszczędza kilka godzin tygodniowo”

AI scribes, czyli systemy generatywnej sztucznej inteligencji automatyzujące tworzenie EDM, oszczędzają czas, zmniejszają wypalenie zawodowe i poprawiają relacje z pacjentem – potwierdzają kolejne dwa badania naukowe. Lekarze spędzają mniej czasu z komputerem i są mniej obciążeni pracami administracyjnymi.

W końcu komputer pomaga a nie przeszkadza

AI w EDM działa w prosty sposób: sztuczna inteligencja rejestruje w czasie rzeczywistym rozmowę z pacjentem i transkrybuje ją, a następnie automatycznie wprowadza informacje do pól w dokumentacji medycznej, jak np. rozpoznanie, objawy, recepta itd. Lekarz weryfikuje zebrane informacje, potwierdza lub edytuje i gotowe. Bez pisania i klikania. Jak dowodzą dwa nowe badania naukowców z University of Chicago Medicine opublikowane w JAMA Network Open, takie systemy – nazywane inteligencją otoczenia – dają wymierne korzyści.

W pierwszym badaniu „Wykorzystanie ambient AI Scribes w celu zmniejszenia obciążenia administracyjnego i wypalenia zawodowego” („Use of Ambient AI Scribes to Reduce Administrative Burden and Professional Burnout) o opinię zapytano 250 lekarzy z 6 systemów opieki zdrowotnej USA, które wdrożyły pilotażowo AI do EDM. Rezultaty zaskoczyły: wypalenie zawodowe lekarzy spadło z 52% do 39% (o 20%), a uczestnicy deklarowali m.in. że czas uzupełniania dokumentacji po godzinach pracy zmniejszył się o prawie 60 minut, z kolei obciążenie poznawcze związane z pracami administracyjnymi spadło o 2,64 punktów w 10-stopniowej skali.

Dr Neda Laiteerapong, zastępca dyrektora Centrum Badań i Polityki Chorób Przewlekłych i jedna z autorek badania, stwierdziła, że wyniki odzwierciedlają jej obserwacje jako jednego z ponad 800 lekarzy UChicago Medicine stosujących AI. Zauważono także, że pacjenci bardziej przestrzegali zaleceń lekarskich.

Kilka godzin zaoszczędzonych w tygodniu

W drugim badaniu „Wykorzystanie AI Scribe i efektywność elektronicznej dokumentacji medycznej” („Use of an AI Scribe and Electronic Health Record Efficiency”) szczegółowo przeanalizowano dane z pilotażowego programu dokumentacji klinicznej, koncentrując się na czasie poświęcanym przez lekarzy na tworzenie EDM.

Okazało się, że narzędzia AI do EDM doprowadziły do 8,5-proc. redukcji czasu poświęcanego na sporządzanie dokumentacji medycznej. Jak zauważyli autorzy badania, to może wydawać się mało, ale jeśli lekarz przyjmuje np. 20 pacjentów dziennie, oszczędza 2–3 minuty na wizycie, co sumuje się w kilka godzin tygodniowo.

Choć korzyści płynące z dokumentacji klinicznej wspomaganej AI wydają się oczywiste, eksperci podkreślają, że takie badania są ważne, bo dają konkretne liczby pokazujące skalę zwrotu z inwestycji w AI – zwłaszcza w aspekcie efektywności pracy i zadowolenia personelu oraz pacjentów. – Wprowadzenie takich innowacji technologicznych do opieki zdrowotnej wiąże się z kosztami, dlatego chcemy mieć pewność, że naprawdę stanowią one wartość dodaną dla pacjentów i pracowników – mówi Laiteerapong. To nie pierwsze badania pokazujące jak AI zmieni na lepsze sposób prowadzenia EDM. W poprzednich deklarowane oszczędności czasu sięgały nawet 20–30% przy bardzo pozytywnych opiniach pacjentów.

Czytaj także: NIL IN wybrał najlepsze innowacje w opiece zdrowotnej