5 algorytmów AI pomoże radiologom w analizie zdjęć
Dodano: 07.09.2026
Platforma Usług Inteligentnych działa jak „sklep z aplikacjami”. Szpitale będą mogły instalować według potrzeb certyfikowane algorytmy sztucznej inteligencji
Do grudnia br. lekarze radiolodzy w 400 szpitalach otrzymają dostęp do pierwszych algorytmów na Platformie Usług Inteligentnych. Pomogą w interpretacji i opisie badań diagnostyki obrazowej.
Trwają ostatnie przygotowania do uruchomienia Platformy Usług Inteligentnych (PUI) – centralnego systemu wspierającego lekarzy radiologów w automatycznej analizie i opisywaniu badań obrazowych. Bezpłatny dostęp do PUI otrzyma 400 placówek należących do sieci szpitali.
Od strony technicznej narzędzie jest gotowe. Pod koniec 2025 roku Centrum e-Zdrowia udostępniło środowisko oraz dokumentację integracyjną. Szpitale wdrażające PUI w ramach KPO musiały rozliczyć projekt do końca sierpnia br.
Pierwsze 5 algorytmów na PUI:
Wykrywanie patologii w TK klatki piersiowej. Algorytmy automatycznie analizują trójwymiarowe obrazy tomografii komputerowej płuc i śródpiersia, oznaczając milimetrowe guzki nowotworowe, obliczając ich objętości oraz wykrywając nacieki zapalne, zmiany rozedmowe czy cechy zatorowości płucnej.
Wykrywanie zmian niedokrwiennych i krwotocznych w badaniach obrazowych mózgu. Moduł o charakterze ratunkowym (tzw. algorytm udarowy) analizujący pilne badania TK/MRI głowy. AI w kilka sekund identyfikuje ogniska krwotoczne (udar krwotoczny) lub wczesne cechy niedokrwienia tkanki mózgowej (udar niedokrwienny), co pozwala na natychmiastowe nadanie badaniu najwyższego priorytetu na liście opisowej lekarza.
Diagnostyka zmian pourazowych układu kostnego w badaniach radiografii klasycznej (RTG). Analiza klasycznych zdjęć rentgenowskich kości i stawów wykonywanych m.in. na Szpitalnych Oddziałach Ratunkowych (SOR). Algorytmy wspomagają wykrywanie trudnych do zauważenia szczelin złamań, pęknięć kostnych, zwichnięć czy podwichnięć, minimalizując ryzyko przeoczenia urazu przez dyżurującego lekarza.
Wykrywanie zmian nowotworowych piersi (mammografia). Wsparcie masowych badań przesiewowych (skriningu) w kierunku raka piersi. AI analizuje strukturę tkanki gruczołowej, precyzyjnie lokalizując mikrozwapnienia, asymetrie oraz podejrzane masy guzowate. Ponadto nowoczesne algorytmy potrafią ocenić z tych samych obrazów czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego (np. zwapnienia tętnic).
Wykrywanie zmian patologicznych w RTG klatki piersiowej. Algorytm przeszukuje dwuwymiarowy obraz RTG pod kątem obecności zagęszczeń miąższowych (zapalenie płuc), płynu w jamach opłucnowych, odmy, poszerzenia sylwetki serca czy cieni okrągłych sugerujących proces rozrostowy.