Co 5-ty czat z ChatGPT jest o zdrowiu. O co pytają pacjenci?

20% spośród 800 mln użytkowników ChatGPT raz w tygodniu pyta go o sprawy związane ze zdrowiem. 40 mln robi to codziennie. 7 na 10 rozmów o zdrowiu odbywa się poza godzinami pracy przychodni – wynika z raportu „Sztuczna inteligencja jako sprzymierzeniec opieki zdrowotnej” opublikowanego przez OpenAI z początkiem 2026 roku.

AI wypełnia lukę w systemie zdrowia

Ogromna popularność ChatGPT wśród pacjentów nie dziwi. Według badania CBOS, 70% Polaków źle ocenia system zdrowia. I nie jesteśmy wyjątkiem – także 70% Amerykanów twierdzi, że ochrona zdrowia jest „zepsuta”, narzekając na trudny dostęp do lekarzy, niedobory personelu i wysokie koszty.

Treści rozmów z ChatGPT dokładnie odzwierciedlają problemy w ochronie zdrowia. W USA, użytkownicy ChatGPT zadają od 1,6 do 1,9 miliona pytań tygodniowo na temat ubezpieczenia zdrowotnego, prosząc o porównanie planów zdrowotnych i wytłumaczenie kosztów, pomoc w sporach związanych z refundacją za usługi medyczne – sugeruje opublikowany w styczniu 2026 przez OpenAI raport „AI as a Healthcare Ally”.

Jednak najczęściej rozmowy dotyczą objawów i leczenia. ChatGPT szybko stał się narzędziem pierwszej opinii. Pacjenci cenią sobie dostępność, precyzyjne wyjaśnienia, szczegółową analizę problemu zdrowotnego, tłumaczenie wyników badań na zrozumiały język, empatię AI. W ostatnich 3 miesiącach, o poradę w kwestiach zdrowotnych zwróciło się do ChatGPT 3 na 5 Amerykanów.

Trzeba też pamiętać, że o wiele więcej pytań o zdrowie trafia do Google, gdzie także odpowiada na nie sztuczna inteligencja w formie tzw. podsumowań AI. Według ostatnich statystyk, co minutę do Google trafia 70 000 takich zapytań.

Wprawdzie w dokumencie nie ma danych dotyczących Polski, ale wcześniejsze raporty wskazują, że Polacy są jednym z najchętniej korzystających z AI narodów w Europie. Kwestie związane z dobrym samopoczuciem i zdrowiem są w czołówce chętnie poruszanych zagadnień w prywatnych rozmowach z ChatGPT.

Jak podkreśla OpenAI, 70% rozmów z ChatGPT na temat zdrowia odbywa się poza godzinami pracy podmiotów zdrowia. Kiedy drzwi gabinetu lekarskiego są zamknięte, pomocy szukamy u AI – tak przynajmniej wnioskuje OpenAI. Ale trudno jednoznacznie powiedzieć, czy jest to korelacja. Podobna sytuacja dotyczy danych sugerujących, że duża część zapytań o zdrowie pochodzi od użytkowników mieszkających na obszarach wiejskich.

Można odnieść wrażenie, że OpenAI dobiera argumenty pod tezę, że AI zaspokaja niezaspokojone potrzeby medyczne, a nie zastępuje kontaktu z lekarzem. Nie jest to do końca prawdą – jedno z badań pokazało, że aż 16% korzystających z ChatGPT rezygnuje z leczenia zalecanego przez lekarza na rzecz wskazówek AI. Nadal brakuje badań obrazujących skalę problemu.

„Shadow AI” w gabinecie lekarskim. Lekarze nieoficjalnie sięgają do AI

Według American Medical Association, w 2024 r. 66% lekarzy w USA zadeklarowało korzystanie z AI. To aż 38-proc. wzrost zaledwie w przeciągu jednego roku. Przynajmniej raz w tygodniu z AI korzysta też 46% pielęgniarek i 41% farmaceutów.

21% lekarzy sięgających do AI wykorzystuje ją do tworzenia dokumentacji medycznej (wzrost o 8% w ujęciu rok do roku). Do wsparcia diagnozy, AI stosuje 12% lekarzy. Trzech na czterech lekarzy uważa, że sztuczna inteligencja pomaga poprawić wydajność pracy, a 72%, że wspiera poprawność diagnozowania.

Równie chętnie z AI korzystają lekarze w Europie. Przykładowo, dane z UK sugerują, że już co trzeci lekarz rodzinny korzysta z generatywnej AI, jak przykładowo ChatGPT, podczas wizyt pacjentów. I to nawet pomimo tego, że za błędy AI odpowiadają oni osobiście. A halucynacje nadal występują, także w najnowszych modelach AI. Jedno z badań zaprezentowanych w European Journal of Pathology sugeruje, że aż 7 na 10 diagnoz nowotworowych przeprowadzonych przez generatywną AI było błędnych. Jednocześnie inne badania dowodzą, że nowe modele w niektórych przypadkach są lepsze w diagnozie niż lekarz. Wszystko zależy od modelu. Przykładowo, zaprezentowany w 2025 roku przez Microsoft model MAI-DxO, w połączeniu z zaawansowanymi modelami LLM, osiągnął ponad 80% dokładność diagnostyczną w trudnych przypadkach medycznych, przewyższając skuteczność lekarzy.

Czytaj także: Pobierz bezpłatny raport o AI w ochronie zdrowia